[A.I] 파이썬으로 만드는 인공지능 1장

오랜만입니다. 저번학기 야심차게 다짐하며 블로그를 살려야지 살려야지 하다가 결국 꾸준함에 두손 두발 다 들게되었네요. 뭔가를 정리해서 누군가에게 정보를 준다는게 분명 좋은 의도인것 같지만, 그것에 대한 자료를 준비하고, 수정하면서 글을 꾸준히 올린다는게 참 어려운 일인 것 같습니다.

 

그래서 블로그의 방향성을 내가 읽게 쉽게 정리하고, 이 글을 읽는 사람도 혹시나 도움이 된다면 봤으면 좋겠다는 마음으로 운영해보고자 합니다 (ㅎㅎㅈㅅ..)

 

이번 인공지능 공부는 오일석 교수님 저 파이썬으로 만드는 인공지능이란 책을 통해 공부했고,

블로그에 글을 정리하는 방식은 코드보단 개념 내용을 중심으로 정리하고자 합니다.

 

제가 직접 공부하며 적은 내용이기 때문에 분명 틀린 것도 많을 것이라 생각 되지만, 읽어보시고 도움 되시는 부분들만 선택하여 참고 해주시면 될 것 같습니다 :)

 

또한 본 교재의 연습문제는 실제로 코드를 구현해보는 문제들이 많아서 

제 기준에 학부생 여러분들이 시험때 나올만한 개념적 문제들을 혼자서 만들어보고 풀어봤습니다.

1장,2장은 사실 낼만한 문제가 없어서 3장 부터 같이 첨부하여 올리겠습니다

 

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1장

지능과 인공지능의 차이점

지능: 계산이나 문장 작성 따위의 지적 작업에서 성취장도에 따라 정하여지는 적응 능력

인공지능: 인간의 지능이 가지는 학습, 추리, 적응, 논증 따위의 기능을 갖춘 컴퓨터 시스텀

 

앨런 튜링의 튜링 테스트->

인공지능A와 보통 사람B 그리고 심사관을 C라고 했을 떄 심사관이 A와 B중에 A를 사람이라고 판단했다면 튜링 테스트를 통과 했다고 본다.

 

규칙 기반 방법론 VS 기계 학습 방법론

규칙 기반: 사람이 사용하는 규칙을 수집하며 프로그래밍 하는 것 -> 하지만 규칙에 위반되는 샘플이 계속 등장한다는 점에서 한계점 존재

기계학습: 90년대 이전에는 규칙 기반이 대세였으나, 이후에 기계학습으로 주도권이 이동 -> 충분한 데이터를 수집한 이후에 기계학습 모델을 학습