JPA/Core

모든 데이터에 똑같은 계산식을 적용할 때, JPA에서는 Bulk 연산을 지원하여 편리하게 적용할 수 있다.단 벌크 연산은 애플리케이션 -> 영속성 컨텍스트 -> 물리 DB 로 접근하는 방식 대신에 중간에 영속성 컨텍스트 관리를 생략하고 곧바로 물리 DB에 쿼리를 전송하여 모든 데이터(필터 기준에 따른) 에 해당 쿼리를 적용한다.벌크 연산의 문제점이렇게 편리하게 보이는 벌크 연산도 주의해야할 점이 있는데, 만약 위 예시처럼 어떤 계산식을 적용하고 애플리케이션 로직이 아예 종료되어 버려 아무 동작도 하지 않으면 괜찮지만, 만약 해당 쿼리를 적용하고 애플레케이션 내부에서 해당 값들을 곧바로 조회하면 어떻게 될까?JPA를 안다는 가정하에 두가지 가설을 세울 수 있다.1. 영속성 컨텍스트는 짱짱맨이니까 업데이트 ..

프로젝션@Testpublic void projectionTest() throws Exception { EntityTransaction tx = em.getTransaction(); tx.begin(); try { Member member = new Member(); member.setUsername("호날두"); member.setAge(10); em.persist(member); em.flush(); em.clear(); // 만약 밑에 쿼리로 가져온 엔티티는 영속성 컨텍스트로 관리가 되나? List result = em.createQuery("select m from Member m",..

JPQL 이란 자세히 뭐에요JPQL : Java Peristence Query LanguageJPQL은 테이블 대상으로 쿼리를 하는 것이 아닌 엔티티 객체를 대상으로 쿼리한다.JPQL은 SQL을 추상화 하여 특정 DB 방언에 종속적이지 않으며, 결국 최종적으로는 SQL로 변환 되어 쿼리 된다.JPQL 시작JPQL은 SQL과 거의 유사하지만, DB가 아닌 엔티티를 대상으로 쿼리한다는 점에서 차이점이 존재한다.select m from Member as m where m.age > 18예를 들면 위와 같이 작성해야한다.엔티티 속성의 대소문자는 구분하야하고, 엔티티에 대한 Alias 설정은 필수이다.select_문 :: =select_절from_절[where_절][groupby_절][having_절][order..

JPQL은 SQL을 추상화 하여 엔티티를 대상으로 쿼리를 날리는 언어이다.즉 JPQL은 결국 SQL로 번역되어 나가게 됨.JPQL 시리즈는 정리보단 실사용 예제를 작성할 예정이다. 작성한 JPQL -> 실제 쿼리 과정을 기록해보자.@Testpublic void basicJpqlTest() throws Exception { EntityTransaction tx = em.getTransaction(); tx.begin(); try{ List memberList = em.createQuery("select m from Member m where m.username like '%hello%'", Member.class) .getResultList(); ..

값 타입을 공유하면 안되는 이유값 타입은 반드시 단순해야 하며, 안전하게 다룰 수 있어야 한다.근데 만약 다음처럼 1과 2 가 같은 주소를 공유한다고 가정하자만약 1번의 주소를 바꾸게 되면 2번의 주소도 연쇄적으로 바뀌게 된다.테스트 코드로 보자.@Testpublic void 같은_값타입_공유하면_안되는_이유() throws Exception { EntityTransaction tx = em.getTransaction(); tx.begin(); try{ Address address = new Address("레알시", "레알로", "7"); Member member1 = new Member(); member1.setUsername("호날두"); ..

임베디드 타입임베디드 타입은 새로운 값 타입을 직접 정의할 수 있다.주로 기본 값 타입을 모아 만들어서 복합 값 타입이라고 부르기도 한다.예를 들어 회원 엔티티는 [이름, 근무 시작일, 근무 종료일, 주소] 를 가진다고 가정하자.그럼 다음과 같이 클래스 2개를 뽑아낼 수 있다.이런 임베디드 타입은 재사용성이 높고, 응집도가 높으며 Period.isWork() 처럼 의미 있는 메서드를 뽑아낼 수도 있다.추가적으로 임베디드 타입을 포함한 모든 값 타입은 해당 값 타입을 소유한 엔티티의 생명주기에 의존하게 된다.임베디드 타입을 쓰게 되면 DB의 구조는 그대로 두고 해당 값 타입을 매핑만 잘해주면 된다.예를 들어 Member 엔티티를 보자.@Entity@Getter @Setterpublic class Membe..

JPA 데이터 타입JPA에서 데이터는 두가지 타입이 존재한다. 엔티티 타입@Entity를 붙이는 객체, 데이터가 변해도 식별자 (PK)로 지속해서 추적이 가능한 타입이다. 값 타입int ,Integer, String 등으로 단순히 값처럼 사용하는 자바 기본 타입이나 객체엔티티와 반대로 식별자가 없기 때문에 변경시 추적이 불가능하다.값 타입은 다음과 같이 또 한번 분류할 수 있다. 기본 값 타입1. 자바 기본 타입2. 래퍼 클래스3. String 임베디드 타입어떠한 필드를 묶어서 사용하는 타입 (예를 들면 좌표 값 x,y) 컬렉션 값 타입기본 값 타입이나 임베디드 타입을 컬렉션에 넣은 타입기본 값 타입생명주기를 엔티티에 의존하는 타입이다. 즉 엔티티의 각 필드 중 RAW 타입의 필드를 의미한다.예를 들면 ..

고아 객체 제거부모 엔티티와 연관관계가 끊어진 자식 엔티티를 자동으로 삭제@orphanRemoval 이란 옵션을 통해 사용한다.@Entity@Getter @Setterpublic class Parent { @Id @GeneratedValue private Long id; private String name; @OneToMany(mappedBy = "parent", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) // 여기 수정 private List childList = new ArrayList(); public void addChild(Child child) { this.getChildList().add(child); ..

기본적으로 물리 DB에서 CASCADE 는 어떤 역할을 하는가?FK로 연관된 테이블까지 깔끔하게 지우려고 할 때 CASCADE 옵션을 사용할 수 있다.이와 비슷한 맥락으로 JPA에서도 CASCADE 옵션을 지원한다.영속성 전이 : CASCADEJPA에서 CASCADE는 예를 들어 Member 엔티티를 persist 할 때, Member 엔티티 내부에 있는 Team에 setTeam을 통해 지정한 뒤, member을 persist하게 되면 team 데이터도 Team 테이블에 persist 할 수있도록 지원한다.풀어서 설명하면 특정 엔티티를 영속 상태로 만들고 싶을 때, 연관된 엔티티도 함께 영속 상태로 만들고 싶을 때 사용하는 키워드이다.즉, 부모 엔티티를 저장할 때 자식 엔티티도 저장한다고 생각하면 편하다..